Curso de data analytics

En esta ocasión te traemos el curso de data analytics con un excelente precio y la posibilidad de aprovechar las dos primeras clases de manera gratuita. Si te interesa esta oferta, quédate y lee la información que te traemos aquí.

Si estás interesado en aprender sobre análisis de datos y cómo usar esta habilidad para tomar decisiones más informadas en tus negocios o en tu vida personal, entonces un curso de data analytics podría ser justo lo que necesitas. En este artículo, te hablaré sobre los beneficios de tomar un curso de data analytics y cómo aplicar técnicas de SEO para encontrar el mejor curso para ti.

¿Pero que es data analytics?

El data analytics, o análisis de datos, se refiere al proceso de examinar grandes conjuntos de datos con el objetivo de extraer información útil y valiosa. El análisis de datos puede realizarse en una variedad de campos, incluyendo negocios, finanzas, ciencia, ingeniería, salud y más.

El data analytics implica la utilización de herramientas y técnicas estadísticas y computacionales para procesar y analizar datos, identificar patrones y tendencias, y extraer conocimientos y conclusiones. Los datos pueden provenir de una variedad de fuentes, incluyendo bases de datos, archivos de texto, sensores y dispositivos IoT, entre otros.

El análisis de datos puede utilizarse para una amplia variedad de propósitos, como mejorar la eficiencia operativa, identificar oportunidades de crecimiento, mejorar la toma de decisiones y reducir los riesgos. En resumen, el data analytics es una técnica esencial en la era de la información y puede ayudar a las empresas y organizaciones a tomar decisiones informadas y estratégicas.

¿Por qué tomar un curso de data analytics?

Hay muchos motivos por los que tomar un curso de data analytics puede ser beneficioso. En primer lugar, te ayudará a mejorar tus habilidades técnicas y te permitirá trabajar con datos de manera más efectiva. También te proporcionará una comprensión más profunda de cómo funciona el análisis de datos y cómo se puede aplicar para tomar decisiones más informadas. Además, muchas empresas y organizaciones buscan profesionales con habilidades en data analytics, lo que significa que tomar un curso puede mejorar tus perspectivas laborales.

Acerca del curso de data analytics

En este curso, aprenderá conceptos generales sobre bases de datos y, a continuación, trabajará con bases de datos relacionales.

Como analista técnico y usuario, implementará una base de datos relacional utilizando SQL.

En la herramienta Power BI, diseñará y desarrollará cuadros de mando utilizando DAX, el lenguaje M y Power Queries.

Al finalizar el curso, serás capaz de desarrollar proyectos de análisis de datos como un analista completo, desde la investigación inicial hasta la creación de cuadros de mando.

Este es un curso que tiene una duración de 11 semanas y otorga certificación una vez se finaliza el temario del curso.

Requisitos del curso

Este curso requiere un conocimiento básico de Excel para poder visualizar en Power BI. Para mejorar su experiencia de aprendizaje, le recomendamos que traiga lo siguiente:

• Un ordenador con procesador de cuatro núcleos, 4 GB de RAM y 1,5 GB de espacio libre en el disco duro.
• Una resolución de pantalla de 1378x768 o superior.
• Windows versión 8 o superior (si utiliza macOS o Linux, deberá descargar una máquina virtual para utilizar estos programas) y la última versión de Power BI y la versión Express de SQL SERVER instaladas.

¿Quiénes certifican este curso?

Nuestros cursos están acreditados por empresas líderes en diferentes sectores como Mercado Libre, Despegar, Digifianz, Bitso, Clara, Tiendanube y Uber.

Temario del curso de data analytics

1. Introducción al análisis de datos
2. Bases de datos
3. Contar la historia
4. Herramientas para el análisis de datos
5. Integración profesional
6. Proyectos finales
7. Estadística

¿Dónde Inscribirse a este curso?

Ahora solo queda que te inscribas en el curso, para ello, te compartimos el enlace de este excelente curso, donde podrás obtener más información del curso y además realizar la inscripción al curso. Link del Curso de Análisis de datos.